哈佛大学实验室：生物医学已进入全新时代
生物医学已经进入全新时代，必须结合各领域的方法和理论来预防诊断和治疗疾病。所有的生物医学研究，无论是收集分析数据，还是寻找治疗中的更佳药物组合，亦或是流行病的评估，都离不开计算机科学的应用。
生物信息学 (Bioinformatics) 是研究生物信息的采集、处理、存储、传播、分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学、计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。
哈佛大学实验室隶属哈佛大学医学院，于1916年成立，至今已有100年历史，上世纪六十年代成为哈佛大学医学院的附属机构。这里有世界更先进的关于生物、检测、基因等方面的信息系统，全球也只有几个实验室使用。研究方向为生物、蛋白与基因、精准医疗；研究课题200多个，涉及专业100多个；人员构成全部来自哈佛大学教授。
项目优势
权威——哈佛大学官方招生实验室
保障——全球二十多年招生史
独有——中国区唯一官方顶级实验室实习项目
获益——全球顶级教授指导并出具推荐信
安全——住宿在教授家里，近距离交流
适合人群
和以下申请相关专业的学生优先考虑
参与流程
学习内容：
所有科研工作都是基于庞大的计算机系统，研究计算机在生物及医疗领域的应用
观察、实践计算机科学在生物、基因与精准医疗中的应用
学习方案：
1、在实验室课题中选择学生感兴趣的课题，例如乳腺癌的遗传诊断、基于多项基因和环境因素的健康状况测等，学习计算机科学在所选课题中的应用。
2、阅读与课题相关的背景材料、参加研究会议。
3、了解实验室工作制度与流程，观测实验流程和生物信息学流程，参与实验过程，按照规范更新实验室记录
4、了解课题相关的各计算机应用系统，包括硬件与软件系统。
5、进行文件检索，分析当前信息系统在应用方面的利弊。
6、为生物医学编写简单应用程序。
7、为研究结果制作一个PPT，并向实习项目中心、部门及导师进行展示。
可选主题：
Bioinformatics 生物信息学
Genetic diseases 遗传学疾病
My Medical Choice 我的医疗选择
Computer sciences in biomedicine 生物医学中的计算机科学
Pandemics 流行病
Next generation sequencing 下一代测序
Research Report Summary And Critiquing Form 研究报告摘要以及评论表
Precision medicine 精准医疗
实验室职责：
·教会学生如何批判性并仔细地思考生物医学问题
通过观察如何剖析问题，进行文献检索，分析当前方法的利弊，以及为生物医学应用程序编写简单程
·提供文献支持
在生物信息学和生物医学领域以及计算机科学，遗传学等领域的原始文献和综述论文将被
·在研究会议中学生将有机会展示研究成果
·在培训的更后，导师会评估学生的成果，学生的理解力，并且提供培训的反馈和更多的指导
·每周一下午期刊俱乐部，每周三下午读书俱乐部
申请策略项目收获
1. 通往名校的捷径，对于同等申请条件的学生，更容易被录取
2. 开拓视野，对择校甚至就业都有很大的帮助
3. 理解计算机科学如何在生物医学领域发挥重要作用
4. 学会如何运用计算机语言解决生物医学问题，学会如何编译生物信息
5. 表现优秀的学生可以获得教授的推荐信及科研实习证明
申请策略end 留学案例
常见问题
地点：哈佛大学医学院实验室
时长：一个月
往期图文掠影↓↓
扫描下方二维码，关于该项目的任何问题都会逐一为你耐心解答! 一键掌握学科专项、海外体验、实习培训、公益慈善、综合思维和能力提升等众多精选高质量活动项目!
青少年国际素质活动平台