2018麻省理工学院寒假科研营：系统掌握生物信息学和图像处理学的前端科研方法
2018年麻省理工学院寒假科研营致力于帮助申请出国的本科生及优秀高中生打造私人定制的科研项目实践，为选择大学专业及进入实验室做好全方位的准备。我们将针对学生的爱好和专业需求，选取学术前沿领域的代表性问题进行定制课程设计，并挑选世界一流学府的精英导师与学生进行零距离的双语科研辅导。
项目期间，学生将跟麻省理工学院媒体实验室的导师一同工作，掌握生物信息学和图像处理学中的重要科研方法，利用数据分析和建模的手段解决基因组学，生物成像学，3D自组装制造等热门科研领域中的实际问题。
MIT导师将全程带领学生调研该专业领域背景理论，热点问题及未来发展方向，辅导学生完成一个专业领域的定制科研项目；学生将全程进入真实的科研环境，感受世界名校科研氛围及生活环境，并领略到科研的真正乐趣所在。
生物信息学及成像学应用 (UCSF and Neuro Experts websites, 2012)
分子自组装制造技术 (Nature Nanotechnology 6, 763–772, 2011)
适合人群
大二以上优秀本科生及部分优秀高中生，为计划申请数据分析、统计学、生物信息学，计算机图像学，应用数学生物医学等交叉专业学科的学生所设计。为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
参与流程
项目涵盖了基于生物信息学，成像学，3维自组装制造学的前沿性探索课题。
1. 介绍三门学科中的基本原理，科研现状
2. 学习重要的编程语言，为后续动手实践做铺垫
3. 提供项目所需数据分析软件平台，熟悉生物数据的读取
4. 学习统计学，信噪比提升等数据处理方法
5. 项目研究1：基于基因组学的生物信息学大数据挖掘
6. 项目研究2：基于生物成像学数据进行复杂算法编程及信息提取
7. 项目研究3：基于生物分子自组装特性设计任意形状的纳米结构
8. 熟知科研报告和写作的内容、风格及要点
9. 学生实现相关数据处理算法，并应用于具体生物数据和问题中，得到预测结果，实现对学生的考核
申请策略项目收获
不同于以往的实习经历，本项目旨在帮助学生深入了解国内&国际名校实验室科研环境，让学生真正了解如何从事科研工作，怎样从基础知识入手，再一步步深入直到完成一个科研项目，帮助学生更加清晰的了解自己所在的专业以及未来发展前景，为学生之后的申请奠定一个良好又扎实的专业基础。
1、名校实验室游览参观，帮助学生深入了解国内&国际名校实验室科研环境。
2、名校前沿领域定制项目经历，让学生真正了解如何从事科研工作，怎样从基础知识入手，再一步步深入直到完成一个科研项目。
3、名校导师全程面对面辅导，帮助学生更加清晰的了解自己所在的专业以及未来发展前景，为学生之后的申请奠定一个良好又扎实的专业基础。
4、项目结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
申请策略end 留学案例常见问题
项目时间：2018年2月20日-3月3日
项目地点：波士顿·麻省理工学院
师资背景：
NO.1 MIT Media Lab和哈佛大学博士后，现任UMASS Amherst电子工程系助理教授，在UCLA博士期间于美国伯克利国家实验室任客座研究员，与IBM T .J. Watson Research Center、南加州大学等进行紧密合作。
其主要研究贡献在于新型的生物分析传感器和细胞成像学的技术开发，石墨烯电子学器件的扰动性能等研究。已发表多篇高质量杂志论文，其中包括Nature Communications，Nano Letters, Proceedings of the IEEE等. 其工作多次被Science Daily, Berkeley Lab News, PhysicsOrg 等主流科技新闻重点报道，曾获国家优秀自费留学生奖学金，MRS更佳报告奖等奖励，现任30多个科技期刊审稿人。
NO.2 MIT Center for Bits and Atoms博士后，在University of Florida取得材料科学博士和工业工程硕士双学位。博士期间研究领域涉及能源材料的电化学性能，纳米技术在昆虫学上的应用以及纳米形貌制备与表征等多个领域，现在进行关于基于蛋白质分子的自组装电化学系统研究。作为第一作者发表过多篇高质量论文，曾受邀作为Journal of Ceramic Science and Technology的客座编辑，并任多个科技期刊审稿人。
扫描下方二维码，关于该项目的任何问题都会逐一为你耐心解答! 一键掌握学科专项、海外体验、实习培训、公益慈善、综合思维和能力提升等众多精选高质量活动项目!
青少年国际素质活动平台