在顶级平台研究车牌检测与识别 自动化所寒假科研项目
1.借助高水平科研平台，快速巩固专业知识、熟悉前沿技术;帮助学生深入了解所学专业及其未来发展前景;
2.教授指导学生进行探究式学习，让学生真正了解如何从事科研工作，即怎样从基础知识入手，一步步深入直到完成一个科研项目，阶段性成果可作为学生独立研究课题，为学生之后的申请奠定一个良好又扎实的专业基础;
3.教授提供高含金量推荐信，牛推不再难找。
4.本次实习中，学生将会了解人工智能的应用、思想及实现，具体以图像文字检测与识别作为切入点，以实现更终的实验“拍照图像中的文字检测与识别”为目标，展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。实习具体包括4个小实验及更终的大实验，学生会完成5个实验报告。实习后，导师将会根据学生表现出具推荐信。
适合人群
计划申请计算机、自动化、电子信息工程、计算机科学与技术、遥感图像处理、信息技术相关专业的本科生均可参加。
参与流程
日程安排
·Day 1
总体介绍项目背景及车牌检测所需的图像处理知识讲解和 Matlab实现；
参观自动化所人工智能国家重点实验室；
人工智能简介，总体介绍图像中的文字检测与识别项目的相关情况；
并布置更终的实习目标(final project)：拍照图像中的车牌检测、分割及识别；
配合Matlab展示的图像处理的概念、历史及应用人类视觉感知的特性；
图像增强相关算法的讲解及Matlab实现；
结合图像处理实例的Matlab语言使用；
低照度图像增强Demo展示；
实验 1：用 Matlab实现中值滤波及均值滤波算法。
·Day 2
图像分割及形态学讲解及 Matlab实现
实验1验收
点、线、边的分割的讲解及Matlab实现
图像二值化方法讲解及讨论
形态学基本概念原理讲解及Matlab实现
启发学生如何用已经学习的图像处理方法检测车牌
实验2：用 matlab实现二值化方法及直方图均衡化算法
·Day 3
模式识别讲解及数字识别系统的Matlab实现
实验2验收
数字识别系统的视频字幕识别
模式别的概念及应用讲解及讨论
模式识别系统实现方法及实现
视频内容分析系统demo的展示
实验3：用 matlab实现基于更近邻的英文字母及数字的识别
·Day 4
计算机视觉讲解、讨论及运动检测算法的Matlab实现
实验3验收
关注Final Project的实现情况并答疑，同时讲解国际上文字检测研究现状
计算机发展历史概述
图像分割讲解及讨论
交互式图像分割demo展示
运动检测及跟踪讲解及讨论
视频监控demo展示及讨论
实验4：视频中运动检测算法的Matlab实现
·Day 5
图像中的文字检测与识别总体系统的 matlab实现，更终实验的汇报验收
图像中文字检测与识别系统的总体实现
实验5：图像视频中车牌识别及检索Demo展示
实习收尾总结
申请策略项目收获
·了解人工智能的应用、思想及实现；
·在导师指导下完成相关实验，获得实战经验；
·实习后，导师将会根据学生表现出具推荐信。
申请策略end 留学案例常见问题
项目时长：5天
项目时段：2016年1月27-31日
背景要求：计算机，自动化，电子信息工程，计算机科学与技术，遥感图像处理，信息技术相关专业
实训机构：
国内名校自动化研究所
成立于1956年10月，是由我国老一辈杰出科学家钱伟长、钱钟韩、沈尚贤等亲手组建而成，也是我国更早成立的国立自动化研究机构。50多年来，经过几代自动化所人的奋发努力，目前已经发展成为集基础研究、应用开发于一体的新型科研机构。